We are All Dreamers
"오픈 사이언스에서 오픈 이노베이션까지" 위인터랙트는 새로운 미래를 꿈꾸고 있습니다.
위인터랙트 기술 블로그 #1
연구 협업 파트너를 추천하는 알고리즘은 유저의 프로필, 활동 정보, 연구 성과를 기반으로 협업 가능성을 평가하고, 적합한 파트너를 제안하는 과정입니다. 리서치후의 연구 협업파트 너 추천알고리즘을 단계적으로 구현하는 주요 프로세스를 아래와 같이 상세히 설명합니다.
1. 데이터 수집
A. 입력 데이터
B. 데이터 소스
2. 데이터 전처리
A. 정규화 및 표준화
B. 중복 제거
3. 데이터 모델링
A. 데이터 통합
B.유사도 분석
4. 알고리즘 설계 및 구현
A. 협업 추천 알고리즘
B.최적화 및 AI 활용
5.사용자 인터페이스 설계
6. 테스트 및 검증
A.데이터셋 확보
B.성능 평가
7. 배포 및 수익 모델
배포 방안
수익 모델
이 구현 방안은 연구자들이 최적의 협업 파트너를 찾도록 돕고, 플랫폼 운영자가 고급 데이 터 분석과 AI 기능을 통해 차별화된 가치를 제공할 수 있도록 설계되었습니다.
위인터랙트(주) ㅣ 대표자: 김인수
사업자번호: 255-88-01330
EMAIL. about@weinteract.coOFFICE. (본점) 대구 동구 장등로 76, 대구콘텐츠기업지원센터 209호 (사무소) 서울 마포구 마포대로 122, 프론트원 7층
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연구 협업 파트너를 추천하는 알고리즘은 유저의 프로필, 활동 정보, 연구 성과를 기반으로 협업 가능성을 평가하고, 적합한 파트너를 제안하는 과정입니다. 리서치후의 연구 협업파트 너 추천알고리즘을 단계적으로 구현하는 주요 프로세스를 아래와 같이 상세히 설명합니다.
1. 데이터 수집
A. 입력 데이터
B. 데이터 소스
2. 데이터 전처리
A. 정규화 및 표준화
B. 중복 제거
3. 데이터 모델링
A. 데이터 통합
B.유사도 분석
4. 알고리즘 설계 및 구현
A. 협업 추천 알고리즘
B.최적화 및 AI 활용
5.사용자 인터페이스 설계
<!-- notionvc: 5ddae018-6599-41c7-bed2-1edabfb3e1ed -->6. 테스트 및 검증
A.데이터셋 확보
B.성능 평가
7. 배포 및 수익 모델
배포 방안
수익 모델
이 구현 방안은 연구자들이 최적의 협업 파트너를 찾도록 돕고, 플랫폼 운영자가 고급 데이 터 분석과 AI 기능을 통해 차별화된 가치를 제공할 수 있도록 설계되었습니다.